研究發展處

計畫主持人－巴桑塔助理教授（臺北大學電機工程學系）、黃正民副教授（臺北科技大學電機工程系）

【計畫名稱】實現年長者綜合健康管理之創新虛擬圍籬系統
【計畫期間】114年1月1日至114年12月31日 
【團隊成員】 黃正民、黃煒喆 、蕭浚沅、張景易
【摘要及成果】本研究成功開發一套整合 YOLOv8-pose 單階段架構與邊緣運算技術之智慧醫療監控系統，旨在解決高齡化社會中長者跌倒偵測延遲與隱私洩露之痛點 。本計畫之核心突破在於技術架構的深度優化，透過單一 YOLOv8-pose 模型同時執行物件偵測與姿態估計，在單次推理中精準識別環境物件（如人員、床鋪、浴廁）並提取人體 17 個關鍵部位標示點。 在效能表現上，本研究應用 TensorRT 加速技術，克服了邊緣裝置運算資源有限的限制，將 NVIDIA Jetson Nano 的推理效能從原本的 4~6 FPS 顯著提升至 18~24 FPS，達成真正具備實用價值之即時監控需求。系統整合了創新之虛擬圍籬機制，能有效區分日常翻身動作與潛在的下床風險，並針對跌倒、摔下床或如廁超時等異常行為發出即時警報。此外，本系統具備高度隱私保護特質，採本地端運算與去識別化演算法，僅處理骨架座標而不上傳原始影像，有效提升長者對非侵入式監測之接受度。研究結果證實，此低成本且高準確度之方案能大幅降低照護人力負擔，為未來智慧長照機構與居家安養提供兼顧安全性、效能與隱私保護的技術範本。