訊息
一、時間：2025年10月31日（星期五）09:00至17:20
二、地點：國立臺北大學三峽校區法律學院229飛鳶講堂
第一次飛鳶跨域交流會，主要以「AI 時代下之法律面向」為主軸，區分為三大主題，包括法律治理、AI 實務應用，以及綜合性圓桌論壇，旨在回應人工智慧技術快速發展對社會秩序與法律實務所帶來的挑戰與契機。
一、法律治理議題：AI 技術衍生之法制挑戰
第一場次聚焦 AI 技術與法律治理之關聯。徐育安老師以「小玉案」為切入點，延伸至深偽（deepfake）技術所引發的刑事法與個資保護相關問題，並指出深偽影像在「不實性」判斷與法益設定上，已超出既有法規的想定範圍。討論中亦涉及現行法是否足以因應，或須另行制定專法以填補規範缺口。
黃泰然老師則就「不當爬蟲」行為引發的法源爭議進行分析，指出法院在相關案件中採取認為經重製或整理之資料得受著作權保障的立場，然此可能導致「資訊整理即產生新型態權利」的疑慮，形成類似「超智財權（overprotection of IP）」的現象。該立場是否反而阻礙知識自由流通，值得法制研究者進一步檢討。
陳宏儒老師以經典「電車難題」為基礎，探討自駕車決策系統中倫理判斷的可程式化問題。由於事故情境牽涉乘客、駕駛、行人等多元利害關係人，如何在演算法中妥適反映道德直覺、再現不同視角並兼顧公平，仍屬高度挑戰且需跨領域持續研究的議題。
二、AI 實務應用：法律資訊系統與模型建構之現況與限制
下半場重點討論 AI 技術在法律資訊系統與法律文書分析上的可行性與制度面需求。
李榮耕老師與戴志華老師針對現行判決查詢系統之限制提出觀察。由於判決資料龐雜且異質性高，若要重建搜尋機制，僅依賴關鍵字並不足以反映法律見解之主流或少數意見。如何建立能辨識判決重要性、參考價值與脈絡意義的去中心化評估標準，為未來法律資訊系統優化之可能方向。
王怡蘋老師與吳孟倫老師則分享以自然語言處理（NLP）模型分析判決資料，以預測損害賠償金額範圍之研究成果。目前模型可達約六成五之準確度，但鑒於法律裁量涉及諸多細緻要素，提升精準度須進一步檢討資料輸入範圍、排除極端值等方法，以改善模型表現。
官曉薇老師與陳裕賢老師則介紹以自然語言處理模型建構「自動產生訴狀」模型之研究。由於訴狀具有固定架構，透過模型可有效支援律師撰寫初稿，提高法律服務效率。若能進一步依個案需求調整語氣與文風，則具備實務應用潛力。然而，法律專業需求與技術開發者的理解仍存在落差，包括資料庫內容、分類方式與語言標註等，均需雙方持續協作調整。
三、圓桌論壇：AI 法律應用的未來發展與風險治理
最後之圓桌論壇由林道通校長主持，聚焦於 AI 在法律實務應用的前景與可能風險。與談人普遍認為，AI 可大幅提升資訊處理與文書作業效率，並有助於降低法律語言門檻，使法律服務更易為一般民眾所理解與取得。然而，在法律領域中，模型「幻覺（hallucination）」所造成的虛構資訊可能引發嚴重誤導。相較於一般消費性應用，法律資訊出現錯誤將產生不可忽視的風險，其後果甚至難以量化。因此，如何在技術發展與法律安全性間取得平衡，是未來不可迴避的重要課題。
